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使用numpy、pandas、matplotlib/searborn、scikit-learn、flask实现的机器模型实战，通过二手车价格数据集，最终实现了一个网页可以提交参数后台返回预估的车辆价格。涉及Pandas数据清洗处理、Numpy矩阵变形合并、Matplotlib相关性热力图、Sklearn的类别onehot编码、数值标准化、随机森林、线性回归模型训练和网页开发部署。
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