大多数小伙伴想实现编程能力质的飞跃，都是经过不断地累积，其实本质还是量变到质变的一个过程，在某天蓦然回首才发现原来自己成长了这么多。
科技的浪潮席卷全球，计算机领域作为时代的弄潮儿，吸引着无数怀揣梦想的年轻人。 然而，面对计算机科学与技术、软件工程、人工智能等众多专业方向，很多同学陷入了迷茫：我究竟应该选择哪一个？ 本文将对这三个热门专业进行详细解读，并结合不同的职业发展方向提供选择建议，帮助你找到最适合自己的未来之路。
我们会发现，本科及研究生所学的知识，比如高等数学、线性代数、传统机器学习方法及深度学习理论等这些，都只是作为算法学习的基础，并不能成为算法工程师的核心竞争力。 因为学术研究和工业界应用最大的区别在于：业务和数据。
学习计算机编程并不要求数学能力必须非常强，但数学确实能够在编程过程中提供很多便利。 编程本质上是对数学问题进行逻辑性表达的过程。只要逻辑清晰，即使数学基础不强，也完全可以学习编程。
在计算机科学本科教育中，我们应该关注哪些课程和技能？这是一个值得深思的问题。我打算撰写一篇面向广大毕业生的通用性回答，不针对特定精英群体。 许多高校的课程内容可能与社会需求存在偏差，学生们往往为了成绩和绩点，在一些实用性不高的科目上投入了大量时间，这有时甚至影响了他们的毕业进程。
这两天，一位朋友向我大吐苦水，说辛辛苦苦一个月，交完房租水电，工资就所剩无几，看着朋友圈里那些天天吃喝玩乐的同龄人，不禁疑惑：他们的钱是大风刮来的吗？ 相信很多刚毕业的大学生都深有体会，在大城市打拼，工资低、消费高、租金贵，别说存钱，每月能光荣地不“吃土”就已经很不错了！ 然而，总有一些人，赚钱对他们来说似乎轻而易举，仿佛拥有点石成金的魔力，每月收入轻松过万。 他们和我们一样，每天坐在办公室里，拿着差不多的工资，唯一的区别在于：他们找到了合适的副业并为之投入，而我们，除了固定工资，就只能眼巴巴看着别人赚钱。
