python 如何把classification_report输出到csv文件

流苏书包 2021-08-17 15:19:48 浏览数 (3194)

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在机器学习的模型训练中，我们的统计结果最后是以classification_report的文本报告来展现的。我们要进行数据的收集的话，最好的方式是将其输出到csv文件中，小编在这里分享一个简洁的方式：

我的pandas版本：

pandas 1.0.3

代码：

from sklearn.metrics import classification_report
report = classification_report(y_test, y_pred, output_dict=True)
df = pd.DataFrame(report).transpose()
df.to_csv("result.csv", index= True)

是不是很简单，下面是我导出来的一个结果：

补充：sklearn classification_report 输出说明

svm-rbf	0.606
precision recall f1-score support
0.0 0.56 0.39 0.46 431
1.0 0.62 0.77 0.69 569
avg / total 0.60 0.61 0.59 1000

最后一行是用support 加权平均算出来的，如0.59 = （431*0.46+569*0.69）/ 1000

以上就是python 如何把classification_report输出到csv文件的全部内容，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持W3Cschool。