数据分析这碗饭,该怎么吃?

猿友 2019-07-08 17:28:26 浏览数 (4715)
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为什么要学Python数据分析?

◎ 人工智能、大数据时代的来临,使数据成为稀缺资源,而数据分析,可以帮你利用好这个稀缺资源;

◎ 数据分析是一切行动的基石,它是你的指路明灯;

◎ 机器学习、深度学习在招聘方面,往往有学历门槛,几乎都是硕士起步,但数据分析很宽松,最重要的就是掌握好技能;

◎ 数据分析相关岗位的需求逐年增长,已成为不可忽视的一部分;


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同时,在实际工作中,很多同学也需要接触到数据分析的工作,甚至有同学会尝试使用各种数据分析工具进行分析,好不容易做了一份数据分析报告,但由于很多分析都是表面工程,并未深入数据背后,使得最终分析结论也全靠”拍脑袋“!领导同事对此均表示看不懂,还得面对面沟通花费很多不必要的时间,效率低不说,还可能挨批。


那到底我们应该如何避免”拍脑袋“数据分析以及如何更好的掌握较为科学的数据分析方法呢?


基于此,w3cschool推荐学习日月光华老师的《Python3进阶:数据分析及可视化》课程,这一门课程,是专门为想入门数据分析的同学而专门开设的。


课程从Python控制、处理、整理和分析结构化数据的基本知识讲起,通过一些实践案例,让同学们学会利用各种Python库,高效的解决各式各样的数据分析问题,形成有效的结论和解决方案。


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