今天我们将讨论如何使用 BeautifulSoup 库从 HTML 页面中提取内容。提取后，我们将使用 BeautifulSoup 将其转换为 Python 列表或字典！

在不同的项目中我们需要使用到的接口和适配器等等这些“配件”都是不一样的而且它的选择类型还是比较多的，那么今天就来和大家分享有关于在python项目的中一些相关内容吧！

Albury在本篇文章中，你将会了解 ibmdpy4nps 包是什么，以及它是如何帮助机器学习工程师和数据科学家在 Netezza 中执行他们的自定义 ML 和分析功能。Netezza On-Prem 和 Netezza 云版本都支持此功能，提供跨平台的无缝 One Netezza 体验。

在 Python 中，有几种方法可以读取文本文件。在本文中，我将介绍open()函数、read()、readline()、readlines()、close()方法和with关键字。

Python 不乏并发选项，标准库包括对线程、进程和异步 I/O 的支持。在许多情况下，Python 通过创建异步、线程和子进程等高级模块，消除了使用这些各种并发方法的困难。在标准库之外，还有第三种解决方案，例如twisted、stackless 和处理模块，仅举几例。本文使用实践示例专门关注 Python 中的线程处理。网上有很多很好的资源来记录线程 API，但本文试图提供常见线程使用模式的实践示例。

本文将解释什么是数据库连接器，并介绍一些流行的 Python SQL 连接器的优缺点。

在本篇文章中，我们将介绍如何使用 Django 发送电子邮件。我们将介绍如何配置 Django SMTP 连接，如何为你的电子邮件提供商设置应用程序密码，以及如何通过 Django shell 发送电子邮件。我们还将研究如何为你的 Django 应用程序设置联系表单，这将允许你的客户与你联系。

在处理大量数据时，有必要将具有特征的空间压缩为向量。一个例子是文本嵌入，它是几乎所有 NLP 模型创建过程中不可或缺的一部分。不幸的是，使用神经网络处理这种类型的数据远非总是可能的——例如，原因可能是拟合或推理率低。

自从Vaswani 等人发表开创性论文“ Attention Is All You Need ”以来，transformer 模型已经成为 NLP 技术中的最新技术。从 NER、文本分类、问答或文本生成等应用，这项惊人技术的应用是无限的。